WebVTT naar Markdown converteren

Upload een .vtt-ondertitelbestand en krijg direct lopende, leesbare tekst terug — inclusief sprekerlabels, zonder tijdcodes. Zonder installatie, zonder account nodig.

Waarom VTT naar Markdown?

Een .vtt-bestand bestaat grotendeels uit tijdcodes en opmaak-tags die voor een taalmodel geen betekenis hebben, maar wel tokens kosten. slim-down zet de losse ondertitelregels om in lopende alinea's met sprekerlabels, zodat modellen als ChatGPT, Claude en Gemini de inhoud als samenhangend transcript kunnen lezen.

Hoe werkt het?

Upload je .vtt-bestand of sleep het in de converter.
slim-down verwijdert de tijdcodes, herkent sprekers via WebVTT voice-tags en groepeert de tekst in alinea's op basis van stiltes en sprekerwissels.
Download of kopieer de resulterende Markdown, direct klaar om in een prompt te plakken.

Open Converter

Veelgestelde vragen

Blijven de tijdcodes uit mijn VTT-bestand behouden?

Nee, en dat is bewust: tijdcodes voegen niets toe voor een AI-model en kosten alleen maar tokens. De tekst wordt omgezet in lopende alinea's, met een nieuwe alinea bij een stilte van meer dan drie seconden of een sprekerwissel.

Herkent slim-down wie er aan het woord is?

Ja. Als je .vtt-bestand WebVTT voice-tags met een sprekernaam gebruikt, zet slim-down die om naar een **Sprekernaam:**-label vóór de bijbehorende tekst, en worden herhaalde auto-caption-regels samengevoegd.

Ik heb een .srt-bestand, kan ik dat ook converteren?

Ja, SRT-bestanden (.srt) worden op dezelfde manier omgezet naar lopende Markdown-tekst, al bevatten die doorgaans geen sprekerlabels.

Is VTT naar Markdown converteren gratis?

Ja. Zonder account kun je tot 15 conversies per dag gratis proberen. Met een gratis account krijg je onbeperkte conversies en kun je documenten opslaan en synchroniseren tussen apparaten.

🔑 REST API Toegang & Sleutels

Nog niet ingelogd

Synchroniseer documenten veilig tussen al je apparaten.

Inloggen

⚡ REST API Endpoints

POST /api/convert

Tekst, CSV, JSON, HTML, YAML

Converteert invoer naar Markdown of ander doelformaat. Voeg optioneel save: true toe om het resultaat automatisch op te slaan in je account.

curl -X POST https://slim-down.nl/api/convert \
  -H "Authorization: Bearer <JOUW_API_SLEUTEL>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": "Product,Prijs\nLaptop,999",
    "source_format": "csv",
    "target_format": "markdown"
  }'

POST /api/convert-file

.pdf, .docx, .doc, .pptx, .ppt, .xlsx, .xls, .ipynb, .srt, .vtt

Upload PDF-, Word-, PowerPoint-, Excel-, Jupyter Notebook- of ondertitelbestanden (.srt/.vtt) via multipart form-data voor directe conversie naar Markdown of CSV.

curl -X POST https://slim-down.nl/api/convert-file \
  -H "X-API-Key: <JOUW_API_SLEUTEL>" \
  -F "file=@document.docx"

MCP /mcp

Claude Desktop, Claude Code, agents

Gebruik dezelfde API-sleutel om slim-down te koppelen als MCP-tool — de agent roept convert en convert_file rechtstreeks aan, zonder REST-boilerplate. Voor Claude Desktop en meer uitleg: zie de MCP Server-pagina.

claude mcp add --transport http slim-down https://slim-down.nl/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <JOUW_API_SLEUTEL>"

GET /api/documents

Cloud Synchronisatie

Haalt al jouw opgeslagen documenten op in JSON-formaat voor synchronisatie tussen apps en apparaten.

curl -X GET https://slim-down.nl/api/documents \
  -H "Authorization: Bearer <JOUW_API_SLEUTEL>"

GET /api/auth/me

Gebruikersinfo & Token Validatie

Controleert of je API-sleutel geldig is en retourneert gebruikersprofielinformatie.

curl -X GET https://slim-down.nl/api/auth/me \
  -H "Authorization: Bearer <JOUW_API_SLEUTEL>"

🤖 AI Integraties & Tokenreductie Voorbeelden

Claude • Gemini • Copilot

Converteer documenten of ruwe data via slim-down naar compacte Markdown voordat je ze meestuurt als context naar een LLM om tokens en kosten te besparen.

⚡ Claude Tool / Skill (Function Calling) (Anthropic Tool Use schema & Python handler)

Geef Claude de vaardigheid (skill/tool) om automatisch de slim-down API aan te roepen wanneer hij een document, tabel of JSON/HTML moet vereenvoudigen:

Anthropic Console ↗

import requests
from anthropic import Anthropic

SLIM_DOWN_KEY = "JOUW_SLIM_DOWN_API_SLEUTEL"
SLIM_DOWN_URL = "https://slim-down.nl/api/convert"

# 1. Definieer de slim-down Skill / Tool voor Claude
tools = [
    {
        "name": "slim_down_convert",
        "description": "Converteert HTML, JSON, YAML, CSV, Word of platte tekst naar compacte Markdown om tokens te besparen.",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "content": {
                    "type": "string",
                    "description": "De ruwe tekst, html, json, yaml of csv content"
                },
                "target_format": {
                    "type": "string",
                    "enum": ["markdown", "json", "yaml", "csv", "excel", "text"],
                    "default": "markdown"
                }
            },
            "required": ["content"]
        }
    }
]

# 2. Tool handler functie
def run_slim_down_tool(content: str, target_format: str = "markdown") -> str:
    resp = requests.post(
        SLIM_DOWN_URL,
        headers={"Authorization": f"Bearer {SLIM_DOWN_KEY}"},
        json={"input": content, "target_format": target_format}
    )
    return resp.json().get("result", "")

# 3. Claude aanroepen met de tool
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1024,
    tools=tools,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Kun je deze HTML tabel versimpelen naar Markdown?\n<table><tr><th>Naam</th><th>Score</th></tr><tr><td>Alex</td><td>95</td></tr></table>"
        }
    ]
)
print("Tool calls:", response.content)

💬 System Prompts & AI Instructies (Claude Projects, Custom GPTs & Cursor rules)

Gebruik deze prompt in je Claude Project Custom Instructions, System Prompt of .cursorrules:

Claude Projects ↗ • Custom GPTs ↗

### SYSTEM PROMPT / AI INSTRUCTIE:
Je hebt toegang tot de slim-down conversie API op https://slim-down.nl.
Wanneer de gebruiker vraagt om grote HTML pagina's, Word bestanden (.docx), Excel sheets (.xlsx), JSON data of CSV te analyseren:
1. Gebruik de slim-down API endpoint (POST /api/convert of POST /api/convert-file)
   met header "Authorization: Bearer <JOUW_SLIM_DOWN_KEY>".
2. Converteer de invoer altijd eerst naar "markdown" om het tokenverbruik te minimaliseren.
3. Beantwoord de vraag van de gebruiker uitsluitend op basis van de resulterende schone Markdown.

🟣 Anthropic Claude (Direct SDK) (Python Anthropic SDK + Document Context)

Upload eerst je Word/Excel/JSON bestand naar slim-down en stuur de schone Markdown context direct naar Claude 3.5 / 3.7:

Anthropic Docs ↗

import requests
from anthropic import Anthropic

SLIM_DOWN_KEY = "JOUW_SLIM_DOWN_API_SLEUTEL"
CLAUDE_KEY = "sk-ant-..."

# 1. Converteer Word/Excel naar compacte Markdown via slim-down
with open("jaarverslag.docx", "rb") as f:
    res = requests.post(
        "https://slim-down.nl/api/convert-file",
        headers={"X-API-Key": SLIM_DOWN_KEY},
        files={"file": f}
    )
clean_markdown = res.json()["result"]

# 2. Stuur de geoptimaliseerde context naar Claude
client = Anthropic(api_key=CLAUDE_KEY)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1000,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": f"Analyseer dit document en geef de 3 belangrijkste KPI's:\n\n{clean_markdown}"
        }
    ]
)
print(message.content[0].text)

🔵 Google Gemini (Python google-genai / google-generativeai SDK)

Optimaliseer spreadsheets of ruwe tabellen naar Markdown tabellen voor Gemini 2.0 / 1.5 Flash:

Google AI Studio ↗

import requests
import google.generativeai as genai

SLIM_DOWN_KEY = "JOUW_SLIM_DOWN_API_SLEUTEL"
genai.configure(api_key="AIzaSy...")

# 1. Converteer complexe spreadsheet of CSV data naar Markdown tabel
raw_csv = (
    "Afdeling,Q1,Q2,Budget\n"
    "Sales,120000,145000,250000\n"
    "Marketing,45000,60000,100000"
)
conv = requests.post(
    "https://slim-down.nl/api/convert",
    headers={"Authorization": f"Bearer {SLIM_DOWN_KEY}"},
    json={"input": raw_csv, "source_format": "csv", "target_format": "markdown"}
).json()

# 2. Vraag Gemini om samenvatting met minimale tokens
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
response = model.generate_content(
    f"Hier zijn de kwartaalcijfers in Markdown:\n\n{conv['result']}\n\nWelke afdeling benadert zijn budget?"
)
print(response.text)

🤖 GitHub Copilot, Cursor & ChatGPT (Prompt Engineering & Context Injection)

Kopieer de geconverteerde Markdown direct naar je IDE of Copilot Chat venster met de volgende gestructureerde prompt template:

OpenAI Platform ↗ • Copilot ↗

Je bent een AI-assistent. Gebruik onderstaande specificatie (geconverteerd via slim-down)
als bron van waarheid voor de implementatie.

### BRONDOCUMENT (Markdown):
{{PLAK HIER DE GECONVERTEERDE SLIM-DOWN OUTPUT}}

### OPDRACHT:
Schrijf de benodigde Go / TypeScript dataclasses en validatieregels op basis van bovenstaande tabellen.

🐍 🟨 Python & JavaScript Integratie Voorbeelden

Python (requests)

import requests

headers = {
    "Authorization": "Bearer JOUW_API_SLEUTEL",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "input": "# Titel\nInhoud converteren",
    "target_format": "html"
}
res = requests.post("https://slim-down.nl/api/convert", json=payload, headers=headers)
print(res.json()["result"])

JavaScript / Node.js (fetch)

const res = await fetch("https://slim-down.nl/api/convert", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer JOUW_API_SLEUTEL",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    input: "Product,Prijs\nBoek,15.00",
    target_format: "markdown"
  })
});
const data = await res.json();
console.log(data.result);