Jupyter Notebook naar Markdown converteren

Upload een Jupyter Notebook (.ipynb) en krijg direct schone Markdown terug — code-cellen als fenced code blocks, met output en markdown-cellen op hun plek. Zonder installatie, zonder account nodig.

Waarom Jupyter Notebook naar Markdown?

Een .ipynb-bestand is in essentie JSON vol metadata — celnummers, kernel-informatie, uitvoeringsvolgorde — die voor een taalmodel geen waarde toevoegen, maar wel tokens kosten. Markdown geeft de inhoud (code, tekst, output) terug in een compact, leesbaar formaat waar modellen als ChatGPT, Claude en Gemini beter mee overweg kunnen.

Hoe werkt het?

Upload je Jupyter Notebook (.ipynb) of sleep het in de converter.
slim-down leest elke cel uit en zet code om naar een fenced code block met de juiste taal, markdown-cellen blijven ongewijzigd en output wordt direct eronder toegevoegd.
Download of kopieer de resulterende Markdown, direct klaar om in een prompt te plakken.

Open Converter

Veelgestelde vragen

Blijft de output van mijn code-cellen behouden?

Tekstuele output (print-statements, tabellen, foutmeldingen) wordt direct onder de bijbehorende code-cel toegevoegd. Bij een foutmelding neemt slim-down alleen het type en het bericht van de uitzondering over, niet de volledige (vaak met ANSI-kleurcodes doorspekte) traceback.

Wat gebeurt er met afbeeldingen en grafieken in de output?

Afbeeldingsoutput (bijvoorbeeld een matplotlib-grafiek) wordt vervangen door een korte placeholder-tekst in plaats van de afbeelding zelf. Voor een taalmodel is een afbeelding toch niet direct leesbaar, en het kost alleen maar tokens.

Wat gebeurt er met markdown-cellen in mijn notebook?

Die worden ongewijzigd overgenomen — ze zijn al Markdown, dus slim-down plaatst de inhoud gewoon op de juiste plek in het document.

Is Jupyter Notebook naar Markdown converteren gratis?

Ja. Zonder account kun je tot 15 conversies per dag gratis proberen. Met een gratis account krijg je onbeperkte conversies en kun je documenten opslaan en synchroniseren tussen apparaten.

🔑 REST API Toegang & Sleutels

Nog niet ingelogd

Synchroniseer documenten veilig tussen al je apparaten.

Inloggen

⚡ REST API Endpoints

POST /api/convert

Tekst, CSV, JSON, HTML, YAML

Converteert invoer naar Markdown of ander doelformaat. Voeg optioneel save: true toe om het resultaat automatisch op te slaan in je account.

curl -X POST https://slim-down.nl/api/convert \
  -H "Authorization: Bearer <JOUW_API_SLEUTEL>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": "Product,Prijs\nLaptop,999",
    "source_format": "csv",
    "target_format": "markdown"
  }'

POST /api/convert-file

.pdf, .docx, .doc, .pptx, .ppt, .xlsx, .xls, .ipynb, .srt, .vtt

Upload PDF-, Word-, PowerPoint-, Excel-, Jupyter Notebook- of ondertitelbestanden (.srt/.vtt) via multipart form-data voor directe conversie naar Markdown of CSV.

curl -X POST https://slim-down.nl/api/convert-file \
  -H "X-API-Key: <JOUW_API_SLEUTEL>" \
  -F "file=@document.docx"

MCP /mcp

Claude Desktop, Claude Code, agents

Gebruik dezelfde API-sleutel om slim-down te koppelen als MCP-tool — de agent roept convert en convert_file rechtstreeks aan, zonder REST-boilerplate. Voor Claude Desktop en meer uitleg: zie de MCP Server-pagina.

claude mcp add --transport http slim-down https://slim-down.nl/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <JOUW_API_SLEUTEL>"

GET /api/documents

Cloud Synchronisatie

Haalt al jouw opgeslagen documenten op in JSON-formaat voor synchronisatie tussen apps en apparaten.

curl -X GET https://slim-down.nl/api/documents \
  -H "Authorization: Bearer <JOUW_API_SLEUTEL>"

GET /api/auth/me

Gebruikersinfo & Token Validatie

Controleert of je API-sleutel geldig is en retourneert gebruikersprofielinformatie.

curl -X GET https://slim-down.nl/api/auth/me \
  -H "Authorization: Bearer <JOUW_API_SLEUTEL>"

🤖 AI Integraties & Tokenreductie Voorbeelden

Claude • Gemini • Copilot

Converteer documenten of ruwe data via slim-down naar compacte Markdown voordat je ze meestuurt als context naar een LLM om tokens en kosten te besparen.

⚡ Claude Tool / Skill (Function Calling) (Anthropic Tool Use schema & Python handler)

Geef Claude de vaardigheid (skill/tool) om automatisch de slim-down API aan te roepen wanneer hij een document, tabel of JSON/HTML moet vereenvoudigen:

Anthropic Console ↗

import requests
from anthropic import Anthropic

SLIM_DOWN_KEY = "JOUW_SLIM_DOWN_API_SLEUTEL"
SLIM_DOWN_URL = "https://slim-down.nl/api/convert"

# 1. Definieer de slim-down Skill / Tool voor Claude
tools = [
    {
        "name": "slim_down_convert",
        "description": "Converteert HTML, JSON, YAML, CSV, Word of platte tekst naar compacte Markdown om tokens te besparen.",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "content": {
                    "type": "string",
                    "description": "De ruwe tekst, html, json, yaml of csv content"
                },
                "target_format": {
                    "type": "string",
                    "enum": ["markdown", "json", "yaml", "csv", "excel", "text"],
                    "default": "markdown"
                }
            },
            "required": ["content"]
        }
    }
]

# 2. Tool handler functie
def run_slim_down_tool(content: str, target_format: str = "markdown") -> str:
    resp = requests.post(
        SLIM_DOWN_URL,
        headers={"Authorization": f"Bearer {SLIM_DOWN_KEY}"},
        json={"input": content, "target_format": target_format}
    )
    return resp.json().get("result", "")

# 3. Claude aanroepen met de tool
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1024,
    tools=tools,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Kun je deze HTML tabel versimpelen naar Markdown?\n<table><tr><th>Naam</th><th>Score</th></tr><tr><td>Alex</td><td>95</td></tr></table>"
        }
    ]
)
print("Tool calls:", response.content)

💬 System Prompts & AI Instructies (Claude Projects, Custom GPTs & Cursor rules)

Gebruik deze prompt in je Claude Project Custom Instructions, System Prompt of .cursorrules:

Claude Projects ↗ • Custom GPTs ↗

### SYSTEM PROMPT / AI INSTRUCTIE:
Je hebt toegang tot de slim-down conversie API op https://slim-down.nl.
Wanneer de gebruiker vraagt om grote HTML pagina's, Word bestanden (.docx), Excel sheets (.xlsx), JSON data of CSV te analyseren:
1. Gebruik de slim-down API endpoint (POST /api/convert of POST /api/convert-file)
   met header "Authorization: Bearer <JOUW_SLIM_DOWN_KEY>".
2. Converteer de invoer altijd eerst naar "markdown" om het tokenverbruik te minimaliseren.
3. Beantwoord de vraag van de gebruiker uitsluitend op basis van de resulterende schone Markdown.

🟣 Anthropic Claude (Direct SDK) (Python Anthropic SDK + Document Context)

Upload eerst je Word/Excel/JSON bestand naar slim-down en stuur de schone Markdown context direct naar Claude 3.5 / 3.7:

Anthropic Docs ↗

import requests
from anthropic import Anthropic

SLIM_DOWN_KEY = "JOUW_SLIM_DOWN_API_SLEUTEL"
CLAUDE_KEY = "sk-ant-..."

# 1. Converteer Word/Excel naar compacte Markdown via slim-down
with open("jaarverslag.docx", "rb") as f:
    res = requests.post(
        "https://slim-down.nl/api/convert-file",
        headers={"X-API-Key": SLIM_DOWN_KEY},
        files={"file": f}
    )
clean_markdown = res.json()["result"]

# 2. Stuur de geoptimaliseerde context naar Claude
client = Anthropic(api_key=CLAUDE_KEY)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1000,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": f"Analyseer dit document en geef de 3 belangrijkste KPI's:\n\n{clean_markdown}"
        }
    ]
)
print(message.content[0].text)

🔵 Google Gemini (Python google-genai / google-generativeai SDK)

Optimaliseer spreadsheets of ruwe tabellen naar Markdown tabellen voor Gemini 2.0 / 1.5 Flash:

Google AI Studio ↗

import requests
import google.generativeai as genai

SLIM_DOWN_KEY = "JOUW_SLIM_DOWN_API_SLEUTEL"
genai.configure(api_key="AIzaSy...")

# 1. Converteer complexe spreadsheet of CSV data naar Markdown tabel
raw_csv = (
    "Afdeling,Q1,Q2,Budget\n"
    "Sales,120000,145000,250000\n"
    "Marketing,45000,60000,100000"
)
conv = requests.post(
    "https://slim-down.nl/api/convert",
    headers={"Authorization": f"Bearer {SLIM_DOWN_KEY}"},
    json={"input": raw_csv, "source_format": "csv", "target_format": "markdown"}
).json()

# 2. Vraag Gemini om samenvatting met minimale tokens
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
response = model.generate_content(
    f"Hier zijn de kwartaalcijfers in Markdown:\n\n{conv['result']}\n\nWelke afdeling benadert zijn budget?"
)
print(response.text)

🤖 GitHub Copilot, Cursor & ChatGPT (Prompt Engineering & Context Injection)

Kopieer de geconverteerde Markdown direct naar je IDE of Copilot Chat venster met de volgende gestructureerde prompt template:

OpenAI Platform ↗ • Copilot ↗

Je bent een AI-assistent. Gebruik onderstaande specificatie (geconverteerd via slim-down)
als bron van waarheid voor de implementatie.

### BRONDOCUMENT (Markdown):
{{PLAK HIER DE GECONVERTEERDE SLIM-DOWN OUTPUT}}

### OPDRACHT:
Schrijf de benodigde Go / TypeScript dataclasses en validatieregels op basis van bovenstaande tabellen.

🐍 🟨 Python & JavaScript Integratie Voorbeelden

Python (requests)

import requests

headers = {
    "Authorization": "Bearer JOUW_API_SLEUTEL",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "input": "# Titel\nInhoud converteren",
    "target_format": "html"
}
res = requests.post("https://slim-down.nl/api/convert", json=payload, headers=headers)
print(res.json()["result"])

JavaScript / Node.js (fetch)

const res = await fetch("https://slim-down.nl/api/convert", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer JOUW_API_SLEUTEL",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    input: "Product,Prijs\nBoek,15.00",
    target_format: "markdown"
  })
});
const data = await res.json();
console.log(data.result);